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公司新聞

“飛鳥撞機(jī)”成航空難題,和普威視低空安全管控系統(tǒng) 保障航班安全飛行

時間:2024/12/30

作者:和普威視

隨著航空業(yè)的快速發(fā)展,機(jī)場作為重要的交通樞紐,其安全性顯得尤為重要。據(jù)國際民航組織統(tǒng)計,全球每年發(fā)生“飛鳥撞機(jī)”事件兩萬多起。國際航空聯(lián)合會把“飛鳥撞機(jī)”列入A級航空災(zāi)難,近日發(fā)生的兩起嚴(yán)重空難,分別是發(fā)生在動蕩的俄羅斯領(lǐng)空和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的韓國,尤其是波音737-800客機(jī)在韓國務(wù)安國際機(jī)場墜毀事件,成了人們關(guān)注的焦點。

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作為自然界中常見的生物群體,鳥群的低空飛行活動同樣對機(jī)場安全構(gòu)成了不容忽視的威脅。飛鳥撞擊飛機(jī)是航空安全領(lǐng)域的一大隱患。鳥擊可能導(dǎo)致飛機(jī)零部件損壞,影響飛機(jī)的正常飛行。在極端情況下,鳥擊甚至可能引發(fā)飛機(jī)發(fā)動機(jī)故障或損壞,導(dǎo)致飛機(jī)失去動力,造成嚴(yán)重空難。

科技的發(fā)展突飛猛進(jìn),飛機(jī)飛行安全監(jiān)測技術(shù)也在不斷進(jìn)步。但現(xiàn)階段,市場上常用的低空雷達(dá)監(jiān)測方式存在近空區(qū)域精度差、盲區(qū)大等缺點;隨著機(jī)場安全的管控升級,單一技術(shù)手段已無法滿足市場的需求,在借助低空雷達(dá)的同時,引入高精度紅外光電監(jiān)測設(shè)備可實現(xiàn)對低空目標(biāo)的準(zhǔn)確監(jiān)視及識別跟蹤,有效彌補(bǔ)單一技術(shù)的缺陷。

系統(tǒng)簡介:

和普威視低空安全管控系統(tǒng)基于雷達(dá)引導(dǎo)數(shù)據(jù)采用高精度伺服跟蹤、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遠(yuǎn)距離長焦距精準(zhǔn)聚焦等技術(shù),為用戶提供有效的實時視頻圖像、目標(biāo)實時智能識別結(jié)果和全流程視頻錄像記錄。

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目標(biāo)分類識別效果

系統(tǒng)具有全天候、監(jiān)視距離遠(yuǎn)、圖像清晰、跟蹤性能優(yōu)、智能化程度高以及操作簡單等特點,能夠?qū)ο到y(tǒng)布防區(qū)域內(nèi)的無人機(jī)、鳥類等低慢小目標(biāo)的飛行情況進(jìn)行全天候、多手段的自動監(jiān)控,并對疑似目標(biāo)進(jìn)行實時上報和準(zhǔn)確定位跟蹤,采用多手段的綜合攔截方式,避免目標(biāo)攔截時造成的二次毀傷,實現(xiàn)安全攔截,能夠滿足重點區(qū)域、機(jī)場、監(jiān)獄、大型活動現(xiàn)場等重點區(qū)域的低空安全防控需求。

系統(tǒng)功能:

(1)在晝間采用高清可見光攝像機(jī),實現(xiàn)對無人機(jī)、鳥等“低慢小”目標(biāo)的精準(zhǔn)識別、跟蹤;

(2)在夜間或低能見度條件時,采用紅外熱像儀,實現(xiàn)對無人機(jī)、鳥等“低慢小”目標(biāo)的精準(zhǔn)識別、跟蹤;

(3)通過人工智能圖像識別技術(shù),實現(xiàn)對無人機(jī)、鳥等“低慢小”目標(biāo)自動識別;

(4)設(shè)備可人工控制或根據(jù)程序控制轉(zhuǎn)動,焦距可人工控制或根據(jù)目標(biāo)大小自動控制;

(5)通過高清高幀率攝像機(jī)對鳥類等目標(biāo)飛行狀態(tài)進(jìn)行捕獲,定位鳥類等干擾目標(biāo)精確位置。

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可見光-無人機(jī)群

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紅外熱成像-無人機(jī)群

系統(tǒng)特點:

(1)跟蹤性能優(yōu)

系統(tǒng)的圖像智能處理部分采用先進(jìn)的算法,重點增加復(fù)雜背景和背景變化時自動跟蹤的適應(yīng)性計算,在無人機(jī)或鳥運動軌跡急劇變化時保持穩(wěn)定地跟蹤,同時對遠(yuǎn)距離目標(biāo)跟蹤時呈現(xiàn)弱小慢目標(biāo)特性同樣具有優(yōu)異的跟蹤能力,能在持續(xù)的機(jī)動過程中對目標(biāo)持續(xù)穩(wěn)定的跟蹤、識別。

(2)智能化程度高

和普威視通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的探索研究,實現(xiàn)了對無人機(jī)、鳥類、氣球等空飄物的跟蹤,對各類目標(biāo)的識別。目前通過大量的低空目標(biāo)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和算法研究,訓(xùn)練出了低空目標(biāo)識別的算法模型,并對該模型進(jìn)行了初步的測試驗證,可識別無人機(jī)、鳥、氣球、風(fēng)箏等低慢小目標(biāo)。

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可見光-鳥群

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紅外熱成像-鳥群

目前,和普威視低空安全管控系統(tǒng)在航空領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,已在香港國際機(jī)場、廣州白云機(jī)場、西安咸陽機(jī)場、西藏隆子機(jī)場、哈爾濱太平國際機(jī)場等大型國際機(jī)場取得了成熟的應(yīng)用案例,同時也在北京、上海、深圳、青島等全國重點城市重點區(qū)域的低空防控中得到了大量應(yīng)用,為全國的低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力,為低空領(lǐng)域的安全穩(wěn)定發(fā)展提供了有力保障。 

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和普威視·光電系統(tǒng)整體解決方案專家

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